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项目状态检查：让 AI 项目不再越做越乱

在继续开发前，用一套简明检查确认关键文件、正式内容、构建状态、依赖变化和下一步，让 AI 项目保持可维护。

方法解决什么问题

AI 项目越做越乱，很多时候不是因为代码难，而是状态不清楚。文件有没有改错、页面有没有生成、草稿有没有混进正式目录、下一步到底该做什么，如果这些不清楚，项目就会越来越乱。项目状态检查的作用，是让用户在继续开发前，先看清楚当前项目状态。

适合谁

  • 用 ChatGPT / Codex 做项目的人
  • 不是专业程序员，但想长期维护项目的人
  • 项目文件越来越多、容易忘记进度的人
  • 经常让 AI 批量改文件的人
  • 想减少“做着做着就乱了”的人

不适合谁

  • 只做一次性聊天问答的人
  • 完全不打算长期维护项目的人
  • 没有固定项目目录的人
  • 只想快速试一个小功能、做完就扔的人

状态检查要看什么

  1. 关键文件是否存在

    先确认 README、项目状态、核心配置、关键页面和正式内容目录还在预期位置。关键文件缺失或被替换时，应先停下来确认原因，而不是继续叠加修改。

  2. 正式内容数量是否正确

    正式文章、页面或模板应该有一个当前预期数量，并能解释本轮为什么增加或减少。数量突然变化，往往比页面表面正常更早暴露误删、误发或重复生成。

  3. 草稿、备份、AI 工具输出是否误入正式目录

    正式目录只放准备公开使用的内容，草稿、备份和工具完整输出应留在各自目录。混入后可能被网站当成正式页面，也会让后续检查越来越难。

  4. 构建或本地运行是否通过

    关键页面能打开，只能说明眼前路径可用；还要确认完整构建没有报错。开发服务器和静态构建结果可能不同，两者至少要根据任务风险检查一个。

  5. 新增依赖是否符合预期

    每个新依赖都会增加安装、升级和维护成本，应能说清它解决了什么问题。任务没有要求新增依赖时，依赖文件发生变化就是需要核对的信号。

  6. 下一步任务是否清楚

    状态检查不只回答项目有没有问题，也要留下下一步行动。写清下一项任务、边界和是否需要人工确认，第二天才不必重新翻找全部上下文。

一个真实场景示例

造物栈当前项目的状态检查，不追求展示复杂命令，而是围绕真正影响继续开发的几个事实展开。

状态检查让用户不用手动翻完所有文件，而是快速判断项目是否仍在预期边界内、是否可以继续推进。

最小可用状态检查

刚开始不用做复杂脚本，先用固定清单也可以。下面六项能稳定回答，就已经形成了最小可用的状态检查。

  1. 今天改了哪些文件

    确认变化范围与任务要求一致，避免无关文件被顺带修改。

  2. 有没有新增依赖

    核对 package 配置和锁文件，确认新增成本是有意发生的。

  3. 正式内容有没有被误改

    重点检查正式文章、页面和发布目录是否保持预期内容。

  4. 页面能不能打开

    打开本轮涉及的关键页面，确认入口、内容和链接可以正常使用。

  5. build 能不能通过

    用构建结果确认整个静态站可以生成，而不只是当前页面看起来正常。

  6. 下一步是什么

    留下一句明确行动，让后续工作能直接接上当前状态。

常见错误

  • 只看页面能不能打开，不看文件有没有污染。
  • 每次都临时问 AI 当前状态，没有固定检查项。
  • 把草稿、备份、工具输出放进正式目录。
  • 小任务也做过重检查，导致开发速度太慢。
  • 大任务却没有检查，导致问题持续积累。
  • 不记录下一步，第二天无法直接接上。

可复制使用方式

  1. 先列出项目关键文件。
  2. 再列出正式内容目录。
  3. 定义禁止混入的文件类型。
  4. 每次任务包后检查文件变化。
  5. 跑一次构建或打开关键页面。
  6. 写一句下一步建议。
  7. 重要节点再备份。

相关模板

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使用路径 · 第 4 / 8 步

这套方法在流程中的位置

你现在看到的是造物栈 AI 项目实战流程的第 4 步： 项目状态检查。在开发前后确认项目是否稳定。

  1. 1 工具雷达四问
  2. 2 绿色 / 黄色 / 红色任务分级
  3. 3 Codex 协作流程
  4. 4 项目状态检查
  5. 5 内容生产流程
  6. 6 本地发布流程
  7. 7 GitHub 提交与部署准备流程
  8. 8 上线后检查流程
上一步 Codex 协作流程 下一步 内容生产流程

这一步可直接使用的模板

项目状态检查模板基础版项目进度记录模板基础版

下一步怎么用

在任务开始前确认关键文件和边界，任务结束后再检查正式内容、依赖和 build。项目状态稳定后，把这轮经验整理成可复用内容。

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